1) Agente de enriquecimiento de lead
Objetivo: Completar datos incompletos automáticamente.
Qué hace:
- Valida email → extrae dominio → identifica empresa real (tamaño, país).
- Si falta VERTICAL o CARGO → lo infiere de LinkedIn o web de la empresa.
- Normaliza CARGO (ej: «Director Marketing» → categoría «Decisor»).
Resultado: Lead pasa de 50% completo a 90% completo sin intervención humana.
2) Agente de scoring y priorización
Objetivo: Decidir qué leads atacar primero (no todos son igual de prioritarios).
Qué calcula:
- Fit (40%): facturación empresa, vertical objetivo, tamaño empresa, cargo decisor.
- Intención (40%): TIPO FORM (demo>contacto>descarga), urgencia en MENSAJE, origen campaña.
- Histórico (20%): si SON CLIENTE, si ha finalizado con éxito antes.
Salida: Score 0-100 + categoría (Bajo/Medio/Alto) + tiempo óptimo para contactar.
3) Agente de ruta comercial (next best action)
Objetivo: Decidir quién contacta y cómo.
Lógica:
- Score >80 → comercial senior (llamada directa).
- Score 50-80 → SDR (email + LinkedIn).
- Score <50 → nurturing automático (3 emails espaciados).
- Si SON CLIENTE + nuevo producto → cross-sell específico.
Resultado: Cada lead tiene canal y timing óptimo asignado.
4) Agente de reporting y atribución
Objetivo: Dashboard ejecutivo automático (CPL, ROI por canal, alertas).
Genera:
- CPL real por ORIGEN FORM (Google Ads vs ferias vs orgánico).
- Tasa conversión por TIPO FORM y VERTICAL.
- Alertas: «Campaña X tiene CPL 3x media pero 0% conversión».
- Predicción pipeline: VALOR LEAD x probabilidad cierre.
Flujo completo (lead → comercial)
textLead entra → [Agente 1] Enriquecido → [Agente 2] Scored → [Agente 3] Enrutado → [Agente 4] Report
↓
Comercial recibe: "Lead listo. Score 87. Acción: llamar hoy"
Diferencial Kaibot: Procesa los campos exactos que mencionaste (N FORM, FECHA, EMPRESA, MAIL, etc.) y los convierte en inteligencia accionable.


1) Estructura general del dashboard
Tres bloques principales en una sola vista:
- Resumen ejecutivo (arriba).
- Rendimiento por canal y tipo de lead (centro).
- Detalle operativo de leads y embudo (abajo).
2) Bloque 1 – Resumen ejecutivo
Objetivo: En 5 segundos, saber si el sistema de leads funciona.
Elementos:
- KPI grandes (tarjetas):
- Leads totales (periodo seleccionado).
- Leads cualificados (según score/criterios).
- Oportunidades creadas.
- Ingresos asociados (o valor esperado).
- Indicadores de eficiencia:
- Coste medio por lead (CPL).
- Coste por lead cualificado (CPL-Q).
- % de leads con “ha finalizado con éxito”.
- Mini gráfico de tendencia:
- Evolución semanal/mensual de: leads totales, cualificados y oportunidades.
3) Bloque 2 – Rendimiento por canal y tipo de lead
Objetivo: Saber qué canales/formularios generan leads que valen la pena, no sólo volumen.
3.1. Tabla / gráfico por ORIGEN FORM
Columnas típicas:
- Origen (Google Ads, LinkedIn Ads, Orgánico, Feria X, Referencias…).
- Leads generados.
- CPL.
- % leads cualificados (según score o VALOR LEAD).
- Tasa “ha finalizado con éxito”.
- Ingresos / valor asociado.
Visual:
- Barra apilada o tabla con semáforos (verde/ámbar/rojo) para ver rápidamente:
- Canales con buen CPL y buena conversión.
- Canales con volumen pero leads malos (cortar o ajustar).
3.2. Tabla por TIPO FORM
- TIPO FORM (Demo, Contacto, Descarga, Solicitud presupuesto, Post‑feria…).
- Leads totales.
- % cualificados.
- Conversión a oportunidad.
- CPL y valor medio del lead.
Esto ayuda a ver qué tipos de formularios traen leads con intención real.
4) Bloque 3 – Embudo y detalle de leads
Objetivo: Conectar marketing con ventas y ver dónde se atascan los leads.
4.1. Embudo visual (funnel)
Etapas configurables según tu modelo, por ejemplo:
- Leads crudos.
- Leads enriquecidos (Agente 1).
- Leads cualificados (Agente 2).
- Leads contactados (Agente 3).
- Oportunidades.
- Negocios ganados.
Para cada etapa:
- Volumen.
- % conversión desde la etapa anterior.
- Tiempo medio de paso (días).
4.2. Tabla de “Top leads” (detalle)
Una tabla con filtros (por periodo, canal, vertical) que muestra:
- NOMBRE EMPRESA.
- VERTICAL.
- FACTURACION (bandas: <1M, 1–10M, 10–50M…).
- CARGO.
- VALOR LEAD.
- SCORE (del Agente 2, si ya lo tenéis).
- ORIGEN FORM.
- “Ha finalizado con éxito” (Sí/No).
- Responsable comercial.
- Fecha de último movimiento.
Usos:
- Dirección comercial puede filtrar por “leads de alto valor sin acción reciente”.
- Marketing ve qué tipo de leads están desaprovechándose.
5) Extras del agente 4 (visión “inteligente”)
Para que sea algo diferencial y “de agente”, añadiría:
- Alertas automáticas (widgets tipo texto):
- “Canal X: CPL es 2,5x la media y 0% leads cualificados este mes.”
- “Vertical Life Sciences: +40% leads cualificados vs mes anterior.”
- Vista por VERTICAL:
- Tabla: vertical (industrial, life sciences, software…), leads, CPL, % cualificados, ingresos.
- Vista por FACTURACION (tamaño de empresa):
- Distribución de leads por rango de facturación, con % que llega a oportunidad.
6) Cómo lo presentarías a cliente
Puedes vender este dashboard como:
“Un panel de control que conecta todos tus formularios, campañas y ferias con tu CRM, y te dice con datos qué canales generan negocio real, no sólo contactos.”
Si quieres, en el siguiente mensaje te puedo:
- Bajar esto a un wireframe estilo “cuadrícula” (qué va en cada parte de la pantalla).
- O escribir el texto comercial para el slide del dossier que explique el Agente 4 (1 diapositiva).
Los 4 agentes del sistema Kaibot Lead Intelligence
1) Agente de enriquecimiento de lead
Objetivo: Completar datos incompletos automáticamente.
Qué hace:
- Valida email → extrae dominio → identifica empresa real (tamaño, país).
- Si falta VERTICAL o CARGO → lo infiere de LinkedIn o web de la empresa.
- Normaliza CARGO (ej: «Director Marketing» → categoría «Decisor»).
Resultado: Lead pasa de 50% completo a 90% completo sin intervención humana.
2) Agente de scoring y priorización
Objetivo: Decidir qué leads atacar primero (no todos son igual de prioritarios).
Qué calcula:
- Fit (40%): facturación empresa, vertical objetivo, tamaño empresa, cargo decisor.
- Intención (40%): TIPO FORM (demo>contacto>descarga), urgencia en MENSAJE, origen campaña.
- Histórico (20%): si SON CLIENTE, si ha finalizado con éxito antes.
Salida: Score 0-100 + categoría (Bajo/Medio/Alto) + tiempo óptimo para contactar.
3) Agente de ruta comercial (next best action)
Objetivo: Decidir quién contacta y cómo.
Lógica:
- Score >80 → comercial senior (llamada directa).
- Score 50-80 → SDR (email + LinkedIn).
- Score <50 → nurturing automático (3 emails espaciados).
- Si SON CLIENTE + nuevo producto → cross-sell específico.
Resultado: Cada lead tiene canal y timing óptimo asignado.
4) Agente de reporting y atribución
Objetivo: Dashboard ejecutivo automático (CPL, ROI por canal, alertas).
Genera:
- CPL real por ORIGEN FORM (Google Ads vs ferias vs orgánico).
- Tasa conversión por TIPO FORM y VERTICAL.
- Alertas: «Campaña X tiene CPL 3x media pero 0% conversión».
- Predicción pipeline: VALOR LEAD x probabilidad cierre.
Flujo completo (lead → comercial)
textLead entra → [Agente 1] Enriquecido → [Agente 2] Scored → [Agente 3] Enrutado → [Agente 4] Report
↓
Comercial recibe: "Lead listo. Score 87. Acción: llamar hoy"
Diferencial Kaibot: Procesa los campos exactos que mencionaste (N FORM, FECHA, EMPRESA, MAIL, etc.) y los convierte en inteligencia accionable.
¿Por cuál agente empezamos? Te puedo detallar:
- La lógica exacta del scoring (fórmula + pesos).
- Un ejemplo de email que generaría el agente 3.
- Dashboard mockup del agente 4.
haxme un dashboard mockup del agente 4
Te propongo un mockup en texto, pensado como dashboard ejecutivo en Looker/Power BI/Data Studio para el Agente 4 (Reporting y Atribución). Está orientado a CMO/Dirección y a alinear marketing‑ventas.
1) Estructura general del dashboard
Tres bloques principales en una sola vista:
- Resumen ejecutivo (arriba).
- Rendimiento por canal y tipo de lead (centro).
- Detalle operativo de leads y embudo (abajo).
2) Bloque 1 – Resumen ejecutivo
Objetivo: En 5 segundos, saber si el sistema de leads funciona.
Elementos:
- KPI grandes (tarjetas):
- Leads totales (periodo seleccionado).
- Leads cualificados (según score/criterios).
- Oportunidades creadas.
- Ingresos asociados (o valor esperado).
- Indicadores de eficiencia:
- Coste medio por lead (CPL).
- Coste por lead cualificado (CPL-Q).
- % de leads con “ha finalizado con éxito”.
- Mini gráfico de tendencia:
- Evolución semanal/mensual de: leads totales, cualificados y oportunidades.
3) Bloque 2 – Rendimiento por canal y tipo de lead
Objetivo: Saber qué canales/formularios generan leads que valen la pena, no sólo volumen.
3.1. Tabla / gráfico por ORIGEN FORM
Columnas típicas:
- Origen (Google Ads, LinkedIn Ads, Orgánico, Feria X, Referencias…).
- Leads generados.
- CPL.
- % leads cualificados (según score o VALOR LEAD).
- Tasa “ha finalizado con éxito”.
- Ingresos / valor asociado.
Visual:
- Barra apilada o tabla con semáforos (verde/ámbar/rojo) para ver rápidamente:
- Canales con buen CPL y buena conversión.
- Canales con volumen pero leads malos (cortar o ajustar).
3.2. Tabla por TIPO FORM
- TIPO FORM (Demo, Contacto, Descarga, Solicitud presupuesto, Post‑feria…).
- Leads totales.
- % cualificados.
- Conversión a oportunidad.
- CPL y valor medio del lead.
Esto ayuda a ver qué tipos de formularios traen leads con intención real.
4) Bloque 3 – Embudo y detalle de leads
Objetivo: Conectar marketing con ventas y ver dónde se atascan los leads.
4.1. Embudo visual (funnel)
Etapas configurables según tu modelo, por ejemplo:
- Leads crudos.
- Leads enriquecidos (Agente 1).
- Leads cualificados (Agente 2).
- Leads contactados (Agente 3).
- Oportunidades.
- Negocios ganados.
Para cada etapa:
- Volumen.
- % conversión desde la etapa anterior.
- Tiempo medio de paso (días).
4.2. Tabla de “Top leads” (detalle)
Una tabla con filtros (por periodo, canal, vertical) que muestra:
- NOMBRE EMPRESA.
- VERTICAL.
- FACTURACION (bandas: <1M, 1–10M, 10–50M…).
- CARGO.
- VALOR LEAD.
- SCORE (del Agente 2, si ya lo tenéis).
- ORIGEN FORM.
- “Ha finalizado con éxito” (Sí/No).
- Responsable comercial.
- Fecha de último movimiento.
Usos:
- Dirección comercial puede filtrar por “leads de alto valor sin acción reciente”.
- Marketing ve qué tipo de leads están desaprovechándose.
5) Extras del agente 4 (visión “inteligente”)
Para que sea algo diferencial y “de agente”, añadiría:
- Alertas automáticas (widgets tipo texto):
- “Canal X: CPL es 2,5x la media y 0% leads cualificados este mes.”
- “Vertical Life Sciences: +40% leads cualificados vs mes anterior.”
- Vista por VERTICAL:
- Tabla: vertical (industrial, life sciences, software…), leads, CPL, % cualificados, ingresos.
- Vista por FACTURACION (tamaño de empresa):
- Distribución de leads por rango de facturación, con % que llega a oportunidad.
6) Cómo lo presentarías a cliente
Puedes vender este dashboard como:
“Un panel de control que conecta todos tus formularios, campañas y ferias con tu CRM, y te dice con datos qué canales generan negocio real, no sólo contactos.”
Si quieres, en el siguiente mensaje te puedo:
- Bajar esto a un wireframe estilo “cuadrícula” (qué va en cada parte de la pantalla).
- O escribir el texto comercial para el slide del dossier que explique el Agente 4 (1 diapositiva).
